纯净、安全、绿色的下载网站

首页|软件分类|下载排行|最新软件|IT学院

当前位置:首页IT学院IT技术

Pulsar Consumer 使用 学会Pulsar Consumer的使用方式

不送花的程序猿   2021-08-31 我要评论
想了解学会Pulsar Consumer的使用方式的相关内容吗,不送花的程序猿在本文为您仔细讲解Pulsar Consumer 使用的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Pulsar,Consumer的使用,下面大家一起来学习吧。

1、使用前准备

引入依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.pulsar</groupId>
    <artifactId>pulsar-client</artifactId>
    <version>2.6.1</version>
</dependency>

2、PulsarClient

在尝试使用Producer和Consumer前,我们先讲一下Pulsar客户端,因为不管是Producer还是Consumer,都是依靠PulsarClient来创建的:

/**
 * Pulsar工具类
 * @author winfun
 **/
public class PulsarUtils {

    /**
     * 根据serviceUrl创建PulsarClient
     * @param serviceUrl 服务地址
     * @return 客户端
     * @throws PulsarClientException 异常
     */
    public static PulsarClient createPulsarClient(String serviceUrl) throws PulsarClientException {
        return PulsarClient.builder()
                .serviceUrl(serviceUrl)
                .build();
    }
}

我们这里简单使用,只借用ServiceUrl创建客户端,其实还有很多比较重要的参数,下面稍微列举一下:

  • ioThreads:Set the number of threads to be used for handling connections to brokers (default: 1 thread)
  • listenerThreads:Set the number of threads to be used for message listeners (default: 1 thread). 一条线程默认只为一个消费者服务
  • enableTcpNoDelay:No-delay features make sure packets are sent out on the network as soon as possible

3、Producer

Producer这里我们也先简单使用,只负责往指定Topic发送消息,其他功能不用,例如异步发送、延时发送等

/**
 * 初次使用Pulsar生产者,无任何封装
 * @author winfun
 **/
public class FirstProducerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {
        PulsarClient client = PulsarClient.builder()
                .serviceUrl("pulsar://127.0.0.1:6650")
                .build();

        ProducerBuilder<String> productBuilder = client.newProducer(Schema.STRING).topic("winfun/study/test-topic")
                .blockIfQueueFull(Boolean.TRUE).batchingMaxMessages(100).enableBatching(Boolean.TRUE).sendTimeout(3, TimeUnit.SECONDS);

        Producer<String> producer = productBuilder.create();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            producer.send("hello"+i);;
        }
        producer.close();
    }
}

4、Consumer

下面我们将比较详细地介绍消费者的使用方式,因为这里能拓展的东西稍微多一点,下面开始使用旅程。

4.1 第一次使用:

我们利用PulsarClient创建Consumer;接着在死循环中利用Consumer#receive方法接收消息然后进行消费。

/**
 * 初次使用Pulsar消费者,无任何封装
 * @author winfun
 **/
@Slf4j
public class FirstConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {
        PulsarClient client = PulsarClient.builder()
                .serviceUrl("pulsar://127.0.0.1:6650")
                .build();

        /**
         * The subscribe method will auto subscribe the consumer to the specified topic and subscription.
         * One way to make the consumer listen on the topic is to set up a while loop.
         * In this example loop, the consumer listens for messages, prints the contents of any received message, and then acknowledges that the message has been processed.
         * If the processing logic fails, you can use negative acknowledgement to redeliver the message later.
         */
        Consumer<String> consumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
                .topic("winfun/study/test-topic")
                .subscriptionName("my-subscription")
                .ackTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)
                .subscriptionType(SubscriptionType.Exclusive)
                .subscribe();
        // 死循环接收
        while (true){
            Message<String> message = consumer.receive();
            String msgContent = message.getValue();
            log.info("接收到消息: {}",msgContent);
            consumer.acknowledge(message);
        }
    }
}

4.2 第二次使用:

上面我们可以看到,我们是利用死循环来保证及时消费,但是这样会导致主线程;所以下面我们可以使用Pulsar提供的MessageListener,即监听器,当消息来了,会回调监听器指定的方法,从而避免阻塞主线程。

/**
 * 使用MessageListener,避免死循环代码&阻塞主线程
 * @author winfun
 **/
@Slf4j
public class SecondConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {
        PulsarClient client = PulsarUtils.createPulsarClient("pulsar://127.0.0.1:6650");
        /**
         * If you don't want to block your main thread and rather listen constantly for new messages, consider using a MessageListener.
         *
         */
        Consumer<String> consumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
                .topic("winfun/study/test-topic")
                .subscriptionName("my-subscription")
                .ackTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)
                .subscriptionType(SubscriptionType.Exclusive)
                .messageListener((MessageListener<String>) (consumer1, msg) -> {

                    /**
                     * 当接收到一个新的消息,就会回调 MessageListener的receive方法。
                     * 消息将会保证按顺序投放到单个消费者的同一个线程,因此可以保证顺序消费
                     * 除非应用程序或broker崩溃,否则只会为每条消息调用此方法一次
                     * 应用程序负责调用消费者的确认方法来确认消息已经被消费
                     * 应用程序负责处理消费消息时可能出现的异常
                     */
                    log.info("接收到消息:{}",msg.getValue());
                    try {
                        consumer1.acknowledge(msg);
                    } catch (PulsarClientException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }).subscribe();
    }
}

4.3 第三次使用:

上面利用监听器来解决死循环代码和阻塞主线程问题;但是我们可以发现,每次消费都是单线程,当一个消息消费完才能进行下一个消息的消费,这样会导致消费效率非常的低;

如果如果追求高吞吐量,不在乎消息消费的顺序性,那么我们可以接入线程池;一有消息来就丢进线程池中,这样不但可以支持异步消费,还能保证消费的效率非常的高。

/**
 * MessageListener 内使用线程池进行异步消费
 * @author winfun
 **/
@Slf4j
public class ThirdConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {

        Executor executor = new ThreadPoolExecutor(
                10,
                10,
                10,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<>(100)
        );
        PulsarClient client = PulsarUtils.createPulsarClient("pulsar://127.0.0.1:6650");
        /**
         * If you don't want to block your main thread and rather listen constantly for new messages, consider using a MessageListener.
         *
         */
        Consumer<String> consumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
                .topic("winfun/study/test-topic")
                .subscriptionName("my-subscription")
                .ackTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)
                .subscriptionType(SubscriptionType.Exclusive)
                .messageListener((MessageListener<String>) (consumer1, msg) -> {
                    /**
                     * MessageListener还是保证了接收的顺序性
                     * 但是利用线程池进行异步消费后不能保证消费顺序性
                     */
                    executor.execute(() -> handleMsg(consumer1, msg));
                }).subscribe();
    }

    /**
     * 线程池异步处理
     * @param consumer 消费者
     * @param msg 消息
     */
    public static void handleMsg(Consumer consumer, Message msg){

        ThreadUtil.sleep(RandomUtil.randomInt(3),TimeUnit.SECONDS);
        log.info("接收到消息:{}",msg.getValue());
        try {
            consumer.acknowledge(msg);
        } catch (PulsarClientException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4.4 第四次使用:

我们可以发现,在上面的三个例子中,如果在调用Consumer#acknowledge方法前,因为代码问题导致抛异常了,我们是没有做处理的,那么会导致消费者会一直重试没有被确认的消息。

那么我们此时需要接入Pulsar提供的死信队列:当Consumer消费消息时抛异常,并达到一定的重试次数,则将消息丢入死信队列;但需要注意的是,单独使用死信队列,Consumer的订阅类型需要是 Shared/Key_Shared;否则不会生效。

/**
 * 超过最大重试次数,进入死信队列
 * @author: winfun
 **/
@Slf4j
public class FourthConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {
        /**
         * 如果指定了死信队列策略,但是没指定死信队列
         * 死信队列:String.format("%s-%s-DLQ", topic, this.subscription)
         * 这里的this.subscription为上面指定的 subscriptionName。
         *
         * 一般在生产环境,会将pulsar的自动创建topic功能给关闭掉,所以上线前,记得先提工单创建指定的死信队列。
         *
         * 重点信息:
         *  如果是单单使用死信队列,subscriptionType为 Shared/Key_Shared,否则死信队列不生效。
         */
        PulsarClient client = PulsarUtils.createPulsarClient("pulsar://127.0.0.1:6650");
        Consumer<String> consumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
                .topic("winfun/study/test-topic")
                .subscriptionName("my-subscription")
                .receiverQueueSize(100)
                .ackTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)
                .subscriptionType(SubscriptionType.Key_Shared)
                .negativeAckRedeliveryDelay(1,TimeUnit.SECONDS)
                .deadLetterPolicy(DeadLetterPolicy.builder()
                        //可以指定最大重试次数,最大重试三次后,进入到死信队列
                        .maxRedeliverCount(3)
                        //可以指定死信队列
                        .deadLetterTopic("winfun/study/test-topic-dlq3")
                        .build())
                .messageListener((MessageListener<String>) (consumer1, msg) -> {
                    log.info("接收到队列「{}」消息:{}",msg.getTopicName(),msg.getValue());

                    if (msg.getValue().equals("hello3")) {
                        throw new RuntimeException("hello3消息消费失败!");
                    }else {
                        try {
                            consumer1.acknowledge(msg);
                        } catch (PulsarClientException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }).subscribe();
    }
}

4.5 第五次使用:

死信队列一般是不做消费的,我们会关注死信队列的情况,从而作出下一步的动作。
而且,一般做消息重试,我们不希望在原Topic中做重试,这样会影响原有消息的消费进度。

那么我们可以同时使用重试队列和死信队列。
当代码抛出异常时,我们可以捕获住,然后调用Consumer#reconsumeLater方法,将消息丢入重试队列;当消息重试指定次数后还无法正常完成消费,即会将消息丢入死信队列。

/**
 * 重试队列
 * @author winfun
 **/
@Slf4j
public class FifthConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {
        PulsarClient client = PulsarUtils.createPulsarClient("pulsar://127.0.0.1:6650");
        /**
         * 注意点:
         * 1、使用死信策略,但是没有指定重试topic和死信topic名称
         *      死信队列:String.format("%s-%s-DLQ", topic, this.subscription)
         *      重试队列:String.format("%s-%s-RETRY", topic, this.subscription)
         *      这里的this.subscription为上面指定的 subscriptionName。
         *
         * 2、是否限制订阅类型
         *      同时开启重试队列和死信队列,不限制subscriptionType只能为Shared/Key_Shared;
         *      如果只是单独使用死信队列,需要限制subscriptionType为Shared
         *
         * 3、重试原理
         *      如果使用重试队列,需要保证 enableRetry 是开启的,否则调用 reconsumeLater 方法时会抛异常:org.apache.pulsar.client.api.PulsarClientException: reconsumeLater method not support!
         *      如果配置了重试队列,consumer会同时监听原topic和重试topic,consumer的实现类对应是:MultiTopicsConsumerImpl
         *      如果消费消息时调用了 reconsumeLater 方法,会将此消息丢进重试topic
         *      如果在重试topic重试maxRedeliverCount次后都无法正确ack消息,即将消息丢到死信队列。
         *      死信队列需要另起Consumer进行监听消费。
         *
         * 4、直接抛异常
         *      如果我们不是业务层面上调用 reconsumeLater 方法来进行重试,而是代码层面抛异常了,如果subscriptionType不为Shared/Key_Shared,消息无法进入重试队列和死信队列,是当前消费者无限在原topic进行消费。
         *      而如果如果subscriptionType为Shared/Key_Shared,则消息进行maxRedeliverCount次消费后,会直接进入到死信队列,此时不会用到重试队列。
         *      因此,重试队列是仅仅针对 reconsumeLater 方法的,而不针对异常的重试。
         */
        Consumer<String> consumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
                .topic("winfun/study/test-retry-topic")
                .subscriptionName("my-subscription")
                .receiverQueueSize(100)
                .ackTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)
                .subscriptionType(SubscriptionType.Exclusive)
                .negativeAckRedeliveryDelay(1,TimeUnit.SECONDS)
                .enableRetry(true)
                .deadLetterPolicy(DeadLetterPolicy.builder()
                                          //可以指定最大重试次数,最大重试三次后,进入到死信队列
                                          .maxRedeliverCount(3)
                                          .retryLetterTopic("winfun/study/test-retry-topic-retry")
                                          //可以指定死信队列
                                          .deadLetterTopic("winfun/study/test-retry-topic-dlq")
                                          .build())
                .messageListener((MessageListener<String>) (consumer1, msg) -> {
                    log.info("接收到队列「{}」消息:{}",msg.getTopicName(),msg.getValue());

                    if (msg.getValue().equals("hello3")) {
                        try {
                            consumer1.reconsumeLater(msg,1,TimeUnit.SECONDS);
                        } catch (PulsarClientException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        //throw new RuntimeException("hello3消息消费失败!");
                    }else {
                        try {
                            consumer1.acknowledge(msg);
                        } catch (PulsarClientException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }).subscribe();
    }
}

重试机制源码分析

关于重试机制,其实是比较有意思的,下面我们会简单分析一下源码。

1.判断是否开启重试机制,如果没有开启重试机制,则直接抛异常

public void reconsumeLater(Message<?> message, long delayTime, TimeUnit unit) throws PulsarClientException {
    // 如果没开启重试机制,直接抛异常
    if (!this.conf.isRetryEnable()) {
        throw new PulsarClientException("reconsumeLater method not support!");
    } else {
        try {
            // 当然了,reconsumeLaterAsync里面也会判断是否开启重试机制
            this.reconsumeLaterAsync(message, delayTime, unit).get();
        } catch (Exception var7) {
            Throwable t = var7.getCause();
            if (t instanceof PulsarClientException) {
                throw (PulsarClientException)t;
            } else {
                throw new PulsarClientException(t);
            }
        }
    }
}

还有我们可以发现,pulsar很多方法是支持同步和异步的,而同步就是直接调用异步方法,再后调用get()方法进行同步阻塞等待即可。

2.调用 reconsumeLaterAsunc 方法,接着调用 get() 进行同步阻塞等待结果

public CompletableFuture<Void> reconsumeLaterAsync(Message<?> message, long delayTime, TimeUnit unit) {
    if (!this.conf.isRetryEnable()) {
        return FutureUtil.failedFuture(new PulsarClientException("reconsumeLater method not support!"));
    } else {
        try {
            return this.doReconsumeLater(message, AckType.Individual, Collections.emptyMap(), delayTime, unit);
        } catch (NullPointerException var6) {
            return FutureUtil.failedFuture(new InvalidMessageException(var6.getMessage()));
        }
    }
}

3.调用 doReconsumeLater 方法

我们知道,在 Pulsar 的 Consumer 中,可以支持多 Topic 监听,而如果我们加入了重试机制,默认是同个 Consumer 同时监听原队列和重试队列,所以 Consumer 接口的实现此时为 MultiTopicsConsumerImpl,而不是 ComsumerImpl。
那我们看看 MultiConsumerImpl 的 doReconsumeLater 是如何进行重新消费的:

protected CompletableFuture<Void> doReconsumeLater(Message<?> message, AckType ackType, Map<String, Long> properties, long delayTime, TimeUnit unit) {
    MessageId messageId = message.getMessageId();
    Preconditions.checkArgument(messageId instanceof TopicMessageIdImpl);
    TopicMessageIdImpl topicMessageId = (TopicMessageIdImpl)messageId;
    if (this.getState() != State.Ready) {
        return FutureUtil.failedFuture(new PulsarClientException("Consumer already closed"));
    } else {
        MessageId innerId;
        if (ackType == AckType.Cumulative) {
            Consumer individualConsumer = (Consumer)this.consumers.get(topicMessageId.getTopicPartitionName());
            if (individualConsumer != null) {
                innerId = topicMessageId.getInnerMessageId();
                return individualConsumer.reconsumeLaterCumulativeAsync(message, delayTime, unit);
            } else {
                return FutureUtil.failedFuture(new NotConnectedException());
            }
        } else {
            ConsumerImpl<T> consumer = (ConsumerImpl)this.consumers.get(topicMessageId.getTopicPartitionName());
            innerId = topicMessageId.getInnerMessageId();
            return consumer.doReconsumeLater(message, ackType, properties, delayTime, unit).thenRun(() -> {
                this.unAckedMessageTracker.remove(topicMessageId);
            });
        }
    }
}
  • 首先判断客户端是否为准备状态
  • 接着判断 AckType 是累计的还是单独的,如果是累计的话,subscriptionType 一定要是 exclusive
  • 不管是累计还是单独的,最后都是调用 ConsumerImpl 的 doReconsumerLater 方法
protected CompletableFuture<Void> doReconsumeLater(Message<?> message, AckType ackType, Map<String, Long> properties, long delayTime, TimeUnit unit) {
    MessageId messageId = message.getMessageId();
    if (messageId instanceof TopicMessageIdImpl) {
        messageId = ((TopicMessageIdImpl)messageId).getInnerMessageId();
    }

    Preconditions.checkArgument(messageId instanceof MessageIdImpl);
    if (this.getState() != State.Ready && this.getState() != State.Connecting) {
        this.stats.incrementNumAcksFailed();
        PulsarClientException exception = new PulsarClientException("Consumer not ready. State: " + this.getState());
        if (AckType.Individual.equals(ackType)) {
            this.onAcknowledge(messageId, exception);
        } else if (AckType.Cumulative.equals(ackType)) {
            this.onAcknowledgeCumulative(messageId, exception);
        }

        return FutureUtil.failedFuture(exception);
    } else {
        if (delayTime < 0L) {
            delayTime = 0L;
        }
        // 如果 retryLetterProducer 为null,则尝试创建
        if (this.retryLetterProducer == null) {
            try {
                this.createProducerLock.writeLock().lock();
                if (this.retryLetterProducer == null) {
                    this.retryLetterProducer = this.client.newProducer(this.schema).topic(this.deadLetterPolicy.getRetryLetterTopic()).enableBatching(false).blockIfQueueFull(false).create();
                }
            } catch (Exception var28) {
                log.error("Create retry letter producer exception with topic: {}", this.deadLetterPolicy.getRetryLetterTopic(), var28);
            } finally {
                this.createProducerLock.writeLock().unlock();
            }
        }
        // 如果 retryLetterProcuder 不为空,则尝试将消息丢进重试队列中
        if (this.retryLetterProducer != null) {
            try {
                MessageImpl<T> retryMessage = null;
                String originMessageIdStr = null;
                String originTopicNameStr = null;
                if (message instanceof TopicMessageImpl) {
                    retryMessage = (MessageImpl)((TopicMessageImpl)message).getMessage();
                    originMessageIdStr = ((TopicMessageIdImpl)message.getMessageId()).getInnerMessageId().toString();
                    originTopicNameStr = ((TopicMessageIdImpl)message.getMessageId()).getTopicName();
                } else if (message instanceof MessageImpl) {
                    retryMessage = (MessageImpl)message;
                    originMessageIdStr = ((MessageImpl)message).getMessageId().toString();
                    originTopicNameStr = ((MessageImpl)message).getTopicName();
                }

                SortedMap<String, String> propertiesMap = new TreeMap();
                int reconsumetimes = 1;
                if (message.getProperties() != null) {
                    propertiesMap.putAll(message.getProperties());
                }

                // 如果包含 RECONSUMETIMES,则最递增
                if (propertiesMap.containsKey("RECONSUMETIMES")) {
                    reconsumetimes = Integer.valueOf((String)propertiesMap.get("RECONSUMETIMES"));
                    ++reconsumetimes;
                // 否则先加入「原始队列」和「原始messageId」信息
                } else {
                    propertiesMap.put("REAL_TOPIC", originTopicNameStr);
                    propertiesMap.put("ORIGIN_MESSAGE_IDY_TIME", originMessageIdStr);
                }
                // 加入重试次数信息
                propertiesMap.put("RECONSUMETIMES", String.valueOf(reconsumetimes));
                // 加入延时时间信息
                propertiesMap.put("DELAY_TIME", String.valueOf(unit.toMillis(delayTime)));
                TypedMessageBuilder typedMessageBuilderNew;
                // 判断是否超过最大重试次数,如果还未超过,则重新投放到重试队列
                if (reconsumetimes <= this.deadLetterPolicy.getMaxRedeliverCount()) {
                    typedMessageBuilderNew = this.retryLetterProducer.newMessage().value(retryMessage.getValue()).properties(propertiesMap);
                    if (delayTime > 0L) {
                        typedMessageBuilderNew.deliverAfter(delayTime, unit);
                    }

                    if (message.hasKey()) {
                        typedMessageBuilderNew.key(message.getKey());
                    }
                    // 发送延时消息
                    typedMessageBuilderNew.send();
                    // 确认当前消息
                    return this.doAcknowledge(messageId, ackType, properties, (TransactionImpl)null);
                }
                // 先忽略
                this.processPossibleToDLQ((MessageIdImpl)messageId);
                // 判断 deadLetterProducer 是否为null,如果为null,尝试创建
                if (this.deadLetterProducer == null) {
                    try {
                        if (this.deadLetterProducer == null) {
                            this.createProducerLock.writeLock().lock();
                            this.deadLetterProducer = this.client.newProducer(this.schema).topic(this.deadLetterPolicy.getDeadLetterTopic()).blockIfQueueFull(false).create();
                        }
                    } catch (Exception var25) {
                        log.error("Create dead letter producer exception with topic: {}", this.deadLetterPolicy.getDeadLetterTopic(), var25);
                    } finally {
                        this.createProducerLock.writeLock().unlock();
                    }
                }
                // 如果 deadLetterProducer 不为null
                if (this.deadLetterProducer != null) {
                    // 加入「原始队列」信息
                    propertiesMap.put("REAL_TOPIC", originTopicNameStr);
                    // 加入「原始MessageId」信息
                    propertiesMap.put("ORIGIN_MESSAGE_IDY_TIME", originMessageIdStr);
                    typedMessageBuilderNew = this.deadLetterProducer.newMessage().value(retryMessage.getValue()).properties(propertiesMap);
                    // 将消息内容发往死信队列中
                    typedMessageBuilderNew.send();
                    // 确认当前消息
                    return this.doAcknowledge(messageId, ackType, properties, (TransactionImpl)null);
                }
            } catch (Exception var27) {
                log.error("Send to retry letter topic exception with topic: {}, messageId: {}", new Object[]{this.deadLetterProducer.getTopic(), messageId, var27});
                Set<MessageId> messageIds = new HashSet();
                messageIds.add(messageId);
                this.unAckedMessageTracker.remove(messageId);
                this.redeliverUnacknowledgedMessages(messageIds);
            }
        }

        return CompletableFuture.completedFuture((Object)null);
    }
}

分析了一波,我们可以看到和上面代码的注释描述的基本一致。

4.6 第六次使用

上面我们提到,当Consumer指定了重试队列,Consumer会同时监听原Topic和重试Topic,那么如果我们想多个Consumer消费重试Topic时,需要将Consumer的订阅类型指定为 Shared/Key_Shared,让重试队列支持多Consumer监听消费,提升重试队列的消费效率。

/**
 * 重试队列-Shared
 * @author winfun
 **/
@Slf4j
public class SixthConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {
        PulsarClient client = PulsarUtils.createPulsarClient("pulsar://127.0.0.1:6650");
        /**
         * 因为如果指定了重试策略,Consumer会同时监听「原队列」和「重试队列」
         * 即如果我们想「重试队列」可以让多个 Consumer 监听,从而提高消费能力,那么 Consumer 需指定为 Shared 模式。
         */
        Consumer<String> consumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
                .topic("winfun/study/test-retry-topic")
                .subscriptionName("my-subscription")
                .receiverQueueSize(100)
                .ackTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)
                .subscriptionType(SubscriptionType.Shared)
                .negativeAckRedeliveryDelay(1,TimeUnit.SECONDS)
                .enableRetry(true)
                .deadLetterPolicy(DeadLetterPolicy.builder()
                                          //可以指定最大重试次数,最大重试三次后,进入到死信队列
                                          .maxRedeliverCount(3)
                                          .retryLetterTopic("winfun/study/test-retry-topic-retry")
                                          //可以指定死信队列
                                          .deadLetterTopic("winfun/study/test-retry-topic-dlq")
                                          .build())
                .messageListener((MessageListener<String>) (consumer1, msg) -> {
                    log.info("接收到队列「{}」消息:{}",msg.getTopicName(),msg.getValue());

                    if (msg.getValue().contains("1") || msg.getValue().contains("2") || msg.getValue().contains("3")) {
                        try {
                            consumer1.reconsumeLater(msg,1,TimeUnit.SECONDS);
                        } catch (PulsarClientException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        //throw new RuntimeException("hello3消息消费失败!");
                    }else {
                        try {
                            consumer1.acknowledge(msg);
                        } catch (PulsarClientException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }).subscribe();
    }
}


/**
 * 监听重试队列-Shared订阅模式
 * @author winfun
 **/
@Slf4j
public class RetryConsumerDemo {

    public static void main(String[] args) throws PulsarClientException {

        PulsarClient client = PulsarUtils.createPulsarClient("pulsar://127.0.0.1:6650");
        Consumer<String> deadLetterConsumer = client.newConsumer(Schema.STRING)
                .topic("winfun/study/test-retry-topic-retry")
                .subscriptionName("my-subscription2")
                .receiverQueueSize(100)
                .ackTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)
                .subscriptionType(SubscriptionType.Shared)
                .messageListener((MessageListener<String>) (consumer1, msg) -> {
                    log.info("接收到队列「{}」消息:{}",msg.getTopicName(),msg.getValue());
                    try {
                        consumer1.acknowledge(msg);
                    } catch (PulsarClientException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }).subscribe();
    }
}

到此,我们已经将Consmuer的几种使用方式都尝试了一遍,可以说基本包含了常用的操作;但是我们可以发现,如果我们每次新建一个Consumer都需要写一堆同样的代码,那其实挺麻烦的,又不好看;并且,现在我们大部分项目都是基于 SpringBoot 来做的,而 SpringBoot 也没有一个比较大众的Starter。

所以接下来的计划就是,自己写一个编写一个关于Pulsar的SpringBoot Starter,这个组件不会特别复杂,但是会支持 Producer 和 Cousnmer 的自动配置,并且支持 Consumer 上面提到的几个点:MessageListener 监听、线程池异步并发消费、重试机制等。


相关文章

猜您喜欢

  • Java的类和对象 Java 基础语法让你弄懂类和对象

    想了解Java 基础语法让你弄懂类和对象的相关内容吗,吞吞吐吐大魔王在本文为您仔细讲解Java的类和对象的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Java中的类,Java中的对象,下面大家一起来学习吧。..
  • java异常 全面了解java异常

    想了解全面了解java异常的相关内容吗,高小小天在本文为您仔细讲解java异常的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:java,异常,下面大家一起来学习吧。..

网友评论

Copyright 2020 www.cosoft.cc 【酷软网】 版权所有 软件发布

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 点此查看联系方式